मनोविज्ञान और मनोविज्ञान में अनुभवजन्य वैधता की अवधारणा और मूल्य

मनोवैज्ञानिक अनुसंधान के परिणाम उद्देश्य के रूप में पहचाना जा सकता है केवल अगर अनुभवजन्य वैधता देखी जाती है।

यह मानदंड उपयुक्त वैज्ञानिक तरीकों का उपयोग करके निर्धारित किया जाता है।

मनोविज्ञान में परिभाषा

नीचे वैधता यह समझा जाता है कि अनुसंधान के दौरान उपयोग किए गए तरीके और अंतिम परिणाम प्राप्त कार्यों को दिए गए परिणामों को समझा जाता है।

अनुभवजन्य साक्ष्य इस संदर्भ में, प्रयोग के परिणाम के रूप में माना जाता है।

धारणा अनुभवजन्य वैधता प्रायोगिक, संगठनात्मक मनोविज्ञान, साइकोडायग्नोस्टिक्स के ढांचे में अनुसंधान का संचालन करते समय महत्वपूर्ण है।

मनोविश्लेषणशास्त्र में वैधता, विश्वसनीयता, विश्वसनीयता की अवधारणा

साइकोडायग्नोस्टिक्स मनोविज्ञान की एक शाखा है जो किसी व्यक्ति की मनोवैज्ञानिक विशेषताओं का आकलन करने के लिए सिद्धांत और उपकरण विकसित करता है।

साइकोडायग्नोस्टिक्स के परिणामस्वरूप विशेषज्ञ व्यक्ति की मनोवैज्ञानिक स्थिति के बारे में जांच कर सकता है। अध्ययन के तीन मुख्य चरण हैं:

शोधकर्ता द्वारा निर्धारित कार्य के अनुरूप डेटा का संग्रह;
प्रसंस्करण, डेटा की व्याख्या;
निर्णय लेना।

मनोविज्ञान मदद करने के लिए बड़ी संख्या में तरीकों और तकनीकों का उपयोग करता है व्यक्ति की विशेषता.

अक्सर व्यक्ति खुद नहीं समझ पाता है कि उसके अंदर क्या गुण होते हैं।

चरित्र लक्षण, व्यवहार और मौजूदा समस्याओं को समझना मदद करता है स्थिति को ठीक करें और भविष्य की भविष्यवाणी करें.

व्यक्तिगत व्यक्तित्व लक्षणों को प्रकट करने में मदद करते हैं मनोवैज्ञानिक परीक्षण। इस तरह के निदान के परिणामों पर भरोसा करना केवल तभी संभव है जब यह विश्वसनीय, विश्वसनीय और वैध हो।

साइकोडायग्नॉस्टिक वैधता को एक परीक्षण की क्षमता के रूप में समझा जाता है कि उसे क्या मापना चाहिए।

यही है, परिणाम चाहिए प्रदर्शित सटीक सीमा तक वह जानकारी जो लेखक प्राप्त करना चाहता था। यदि परीक्षण अलग वैधता है, तो यह निश्चित रूप से विश्वसनीय है।

आमतौर पर उत्सर्जन करते हैं वैधता माप के तीन प्रकार:

एक अलग सुविधा, अध्ययन के तहत वस्तु की सुविधाओं का एक सेट;
अध्ययन के दौरान उपयोग किए जाने वाले उपकरण;
समाजशास्त्रीय सूचकांक।

वर्तमान में, बहुत लोकप्रिय है मनोवैज्ञानिक परीक्षणों का उपयोग करें जो लोग अपने व्यक्तित्व (चरित्र लक्षण, झुकाव, आंतरिक विरोधाभास, परिसरों, आदि) के बारे में विश्वसनीय जानकारी प्राप्त करने के लिए पास करते हैं।

इन सभी परीक्षणों का उद्देश्य किसी व्यक्ति के मनोवैज्ञानिक-शारीरिक मापदंडों को मापना है।

परीक्षण की उपयोगिता इसकी वैधता की डिग्री से निर्धारित होता है। उच्चतम दर 80% है।

परीक्षण की गुणवत्ता जितनी अधिक होगी, कुछ विशेषताओं के लिए डेटा उतना ही सटीक होगा। एक निम्न स्तर इंगित करेगा खराब सामग्री की गुणवत्ता। इस परीक्षण को पास करते हुए, लोगों को गलत डेटा प्राप्त होगा।

पेशेवर मनोवैज्ञानिक अपने अभ्यास में लागू होते हैं केवल उन परीक्षणों का परीक्षण किया गया है वैधता के स्तर पर सफलतापूर्वक। इस तरह के मनोचिकित्सकीय तरीकों का प्रबंधन, प्रशिक्षण, निदान आदि में सफलतापूर्वक उपयोग किया जाता है।

एक महत्वपूर्ण अवधारणा सत्यापन है। यह विधि की वैधता के स्तर का परीक्षण है। परिणाम प्राप्त करने के लिए उपयोग की जाने वाली विधि उस अनुसंधान की दिशा के अनुरूप होनी चाहिए जिसमें इसका उपयोग किया जाता है।

मान्यता उपयोग की गई विधि की प्रभावशीलता, दक्षता निर्धारित करने में मदद करता है।

नीचे विश्वसनीयता साइकोडाइग्नोस्टिक्स के परिणामस्वरूप प्राप्त डेटा को अध्ययन के तहत सभी मापदंडों के मूल्यों की स्थापित सीमाओं के भीतर समय पर संरक्षण के रूप में समझा जाता है।

उपयोग की जाने वाली विधियों के परीक्षण के लिए विश्वसनीयता एक महत्वपूर्ण मानदंड है।

परिणामों की विश्वसनीयता की मुख्य पुष्टि उनकी है स्थिरता, स्थिरता.

इस प्रकार, लोगों के एक निश्चित समूह के प्राथमिक और माध्यमिक परीक्षण का संचालन करते समय, समान संकेतक अंततः प्राप्त किए जाने चाहिए। मामूली विसंगतियां हो सकती हैं, लेकिन उनके न्यूनतम प्रतिशत की अनुमति है।

डेटा मैच, एक ही लोगों के दोहराया सर्वेक्षण के परिणामस्वरूप प्राप्त किया जाता है, परिणामों की स्थिरता की गवाही देता है, यादृच्छिक कारकों के उन पर एक स्पष्ट प्रभाव की अनुपस्थिति।

बेमेल आमतौर पर दो कारणों से अनुमति दी जाती है: अध्ययन किए गए प्रश्न की परिवर्तनशीलता, पर्यावरणीय कारक।

विश्वसनीयता साइकोडायग्नोस्टिक्स के दृष्टिकोण से, यह विशेष प्रयोगों द्वारा पुष्टि किए गए परिणामों की शुद्धता में शोधकर्ता का विश्वास है।

यह समझा जाता है कि एक सच्चे संकेतक को किसी भी घटना पर लागू किया जा सकता है, जो परिणाम की सटीकता और सटीकता को दर्शाता है।

तदनुसार, कोई भी विचलन इस सूचक से माप सटीकता का उल्लंघन इंगित करता है। दूसरे शब्दों में, एक त्रुटि की उपस्थिति।

यह सत्य के सूचकांक से केवल एक मामूली विचलन को ध्यान में नहीं रखता है, जो यादृच्छिक त्रुटि के बराबर है।

यदि आप एक ही व्यक्ति का कई बार परीक्षण करते हैं, तो प्रत्येक प्रयास नया डेटा देगा। यह संकेतक की भिन्नता होगी, जो यादृच्छिक त्रुटि की सीमा के भीतर हो सकती है, और उनके परे जा सकती है।

यह भिन्नता दो कारकों पर निर्भर करती है:

यादृच्छिक अशुद्धियाँ। मानव कारक के प्रभाव में होता है। शोधकर्ता साधारण लोग हैं जो अपने चरित्र की विशेषताओं, व्यावसायिकता के स्तर और बाहरी कारकों के प्रभाव के आधार पर अशुद्धि पैदा कर सकते हैं।
व्यवस्थित त्रुटियां। अनुसंधान प्रक्रिया के उल्लंघन, गलत साधनों के उपयोग, परिणामों के प्रसंस्करण में अशुद्धियों का प्रवेश, उपयोग की जाने वाली विधियों की कम वैधता के परिणामस्वरूप होता है।

विकसित अनुसंधान पद्धति यादृच्छिक त्रुटियों को बनाने की संभावना को ध्यान में रखना चाहिए। यदि इस तरह की बारीकियों को कार्यप्रणाली में नहीं रखा गया है, तो इसे सटीक नहीं माना जा सकता है।

माप त्रुटि दर कई सांख्यिकीय संकेतकों का उपयोग करके निर्धारित की जाती है। अनुमेय अधिकतम त्रुटि आकार 5% है।

अनुभवजन्य अनुसंधान की वैधता, विश्वसनीयता, विश्वसनीयता सुनिश्चित करना

गुणात्मक कार्यप्रणाली और कार्यप्रणाली की मदद से ही अनुभवजन्य शोध सही ढंग से किया जा सकता है।

नीचे कार्यप्रणाली द्वारा प्रयोगों के दौरान उपयोग की जाने वाली तकनीकों और विधियों के सेट को समझा जाता है। इन सभी तकनीकों में एक वैज्ञानिक तर्क होना चाहिए। केवल इस मामले में, कार्यप्रणाली को विश्वसनीय और विश्वसनीय माना जाएगा।

तकनीक - यह तैयार-तैयार एल्गोरिथ्म है जो मानक प्रक्रियाओं के दौरान उपयोग किया जाता है।

मनोविज्ञानी संबंधी अध्ययन, किसी भी अन्य वैज्ञानिक प्रक्रियाओं की तरह, उसी पर होते हैं मानक एल्गोरिथ्म।

तकनीक की गुणवत्ता सीधे चयन की शुद्धता, प्रक्रिया के कार्यान्वयन, उपकरणों की पसंद पर निर्भर करती है। मौजूदा नियमों से विचलन से अध्ययन की विश्वसनीयता और विश्वसनीयता का नुकसान होता है।

इस प्रकार, कार्यप्रणाली और कार्यप्रणाली का गुणवत्ता स्तर सीधे प्रयोग की वैधता को प्रभावित करता है।

जिसके द्वारा मुख्य मापदंड अनुभवजन्य अनुसंधान लगातार होना चाहिए:

प्रातिनिधिकता (समग्र के गुणों के साथ नमूने की विशेषताओं का अनुपालन समग्र रूप से);
शुद्धता (यादृच्छिक त्रुटियों की न्यूनतम संभावना);
सही (व्यवस्थित त्रुटियों की न्यूनतम संभावना)।

अध्ययन के दौरान, केवल विश्वसनीय जानकारी का उपयोग करना, पर्याप्त मूल्यांकन तकनीकों को लागू करना, डेटा की सही व्याख्या करना, सही सैद्धांतिक निष्कर्ष बनाना महत्वपूर्ण है।

महत्त्वपूर्ण स्रोत विश्वसनीयता विश्लेषणजिससे जानकारी प्राप्त की जाती है। आम तौर पर स्वीकृत नियम: प्राथमिक डेटा हमेशा माध्यमिक डेटा की तुलना में अधिक सटीक होता है, और आधिकारिक जानकारी हमेशा अनौपचारिक डेटा की तुलना में अधिक विश्वसनीय होती है।

इसलिए, डेटा जो आधिकारिक दस्तावेजों से जानकारी और सूचना के प्राथमिक स्रोतों का विश्लेषण करके प्राप्त किया जाता है अधिक विश्वसनीय माना जाता हैद्वितीयक और अनौपचारिक स्रोतों के डेटा की तुलना में।

जाँच या पुनः जाँच के बाद मिलने वाले परिणामों के बारे में भी कम संदेह है।

इसका उपयोग करके प्राप्त किया जा सकता है जानकारी के विभिन्न स्रोतोंडेटा संग्रह विधियों की एक किस्म का उपयोग करके, एक ही नमूने के बार-बार अध्ययन करने से।

अनुभवजन्य अनुसंधान के उच्च गुणवत्ता वाले परिणाम प्राप्त करने में मदद करने वाली मुख्य तकनीकें:

नियंत्रण और स्पष्ट सवालों के चेकलिस्ट में शामिल करना। यह आपको अंत में प्राप्त जानकारी की सटीकता को बढ़ाने की अनुमति देता है। स्पष्ट सवाल दोहरे कार्य करके व्यक्ति की प्रतिक्रिया को विस्तृत करते हैं: शोधकर्ता अतिरिक्त जानकारी प्राप्त करता है, जो प्रदान किए गए डेटा की सटीकता की जांच करता है। टेस्ट प्रश्न डेटा को मान्य करने के लिए एक सहायता है।
इन सवालों के जवाब देने से, यह समझना आसान है कि जिस व्यक्ति का साक्षात्कार लिया जा रहा है वह जानबूझकर जानकारी देता है या स्वचालित रूप से करता है।
निवृत्त (रिटायरिंग)। सर्वेक्षणों के बीच स्वीकार्य अंतराल एक से कई महीनों तक होता है। समय की एक निश्चित अवधि में एक ही अध्ययन का आयोजन विभिन्न विषयों के तहत विषयों से प्राप्त जानकारी की स्थिरता को निर्धारित करने में मदद करता है। यदि सहसंबंध गुणांक अधिक है, तो परीक्षण विश्वसनीय माना जाता है। न्यूनतम विश्वसनीयता को पहचानने के लिए संतोषजनक माना जाने वाला न्यूनतम मूल्य 0.76 है। इस तकनीक का नुकसान सर्वेक्षण की सामग्री के लिए विषयों की लत का खतरा है। अक्सर वे पिछले प्रश्नों के अपने उत्तर याद करते हैं और स्वचालित रूप से उन्हें दोहराते हैं।
परीक्षणों के समानांतर रूपों का संचालन। विनिमेय परीक्षण रूपों का उपयोग किया जाता है। सबसे पहले, विषय एक सेट प्रश्नों का उत्तर देते हैं, और फिर एक अतिरिक्त सूची।
रेटेस्ट की तुलना में इस तकनीक का लाभ यह है कि उत्तरदाताओं को व्यक्तिगत उत्तरों को प्रशिक्षित करने और याद रखने का अवसर नहीं है।
प्राथमिक और माध्यमिक अध्ययन के बीच का समय अंतराल भी कम हो गया है। समांतर सर्वेक्षणों की समानता दोनों परीक्षणों में समान कार्यों को लागू करने, एकीकृत प्रश्न लागू करने और कठिनाई की डिग्री के अनुसार प्रश्नों की समान व्यवस्था होने से प्राप्त होती है।
स्प्लिट पोल। परीक्षण के परिणामों को दो भागों में विभाजित किया गया है। इस तकनीक की सुविधा एक बार एक अध्ययन आयोजित करने और एक विश्वसनीय परिणाम प्राप्त करने की संभावना में निहित है। परीक्षण को दो भागों में विभाजित किया गया है: एक में सम-प्रश्नों के उत्तर हैं, और दूसरे में विषम हैं। यह इस बात को ध्यान में रखता है कि परीक्षण के भाग शब्दार्थ सामग्री में समान हैं। फिर सहसंबंध गुणांक की गणना की जाती है। दो भागों में विभाजन केवल विभाजन की तकनीक नहीं है, परीक्षण के अधिक भागों को जारी करना संभव है। बंटवारे की विधि को अक्सर परीक्षण की आंतरिक स्थिरता (अपने भीतर इसकी स्थिरता, प्रयुक्त प्रश्नों की पर्याप्तता) के निर्धारण के लिए विधि कहा जाता है।

इस प्रकार, मनोचिकित्सा के लिए एक वैज्ञानिक दृष्टिकोण के साथ सबसे सटीक और सटीक डेटा प्राप्त करना संभव है। कुछ तकनीकों और तरीकों का उपयोग करके अनुभवजन्य वैधता हासिल की जाती है।